Analyse automatique de jetons en nacre
Ce Travail de Bachelor (TB) avait pour objectif de développer un système de tri par identification de défauts pour un objet prédéfini. Le tri automatique doit se faire à partir de plusieurs photos avec des hauteurs d'éclairage et des temps d'exposition différents.
Une installation d'acquisition d'image existait déjà. L'objectif était de concevoir un système de vision industrielle qui ne nécessite pas une puissance de calcul trop élevée.
Le programme développé utilise des caractéristiques d'image, des analyses statistiques et d'autres moyens de préanalyse des images pour déterminer des défauts à travers des algorithmes d'apprentissage machine.
Etudiant: Timothy Elisha Carman
Année: 2024
Département: TIN
Filière: Génie électrique avec orientation en Electronique et automatisation industrielle
Type de formation: Plein temps
Enseignant responsable: Pierre Bressy
Institut: iAi
Ce travail est confidentiel