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Développement d'un système de recommendation contextuel de contenu audiovisuel pour l'EBU

Le but de ce travail a été de créer un nouveau système de recommandation utilisant le temps comme caractéristique durant le processus de recommandation. En effet, il est raisonnable de penser que recommander un film le matin est moins pertinent que de le recommander le soir. Prendre en compte le temps lors de la recommandation peut donc amener à une meilleure satisfaction des utilisateurs.

Ce système a été mandaté par EBU (European Broadcasting Union) qui fournit des services juridiques et informatiques, tel que PEACH (Personnalisation for EACH), une plateforme de recommandation pour les radiodiffuseurs européens. Ainsi plusieurs Time Aware Recommender Systems ont été développés.

Après un état de l'art, nous avons donc créé différents systèmes, dont nous avons ensuite évalué les performances hors-ligne. Une fois les résultats analysés, nous avons intégré notre meilleure solution en production. La radio Suédoise, qui fournit du contenu à plus d'un demi-million d'utilisateurs uniques par mois, utilise PEACH et a accepté d'utiliser notre système lors d'un A/B test. Le système développé a permis d'améliorer le CTR de près de 2% par rapport à leur précédent système.