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Détection automatique d'animaux sauvages avec IA

Le projet vise à développer un prototype de Détecteur d'Animaux Sauvages (DAS) pour répondre aux besoins du client. L'objectif principal est de détecter et enregistrer par vidéo le passage d'animaux dans une zone définie.

Actuellement, les systèmes DAS utilisent principalement des Light-Emitting Diodes (LEDs) infrarouges pour détecter les mouvements. Ce qui limite la détection à une distance maximale d'environ 30 mètres. Le client souhaite étendre la zone de détection sur une distance d'environ une centaine de mètres. Pour atteindre cet objectif, le système utilisera l'analyse d'image pour la détection des mouvements. De plus, une intelligence artificielle sera mise en oeuvre pour identifier les animaux filmés et déterminer s'ils font partie d'une liste d'intérêt.

Ces améliorations permettront d'accroître considérablement la portée du DAS, offrant ainsi une surveillance plus étendue d'une zone spécifiée.

En ce qui concerne l'autonomie, le système sera conçu pour fonctionner sur batterie, afin de garantir une utilisation continue. Des stratégies d'économie d'énergie seront mises en oeuvre pour optimiser la consommation et ainsi maximiser la durée de fonctionnement du système. Des tests et des ajustements seront effectués pour maximiser la durée de fonctionnement du système tout en garantissant une performance optimale.

Les résultats de ce projet indiquent qu'il est possible de développer un système de détection d'animaux par traitement d'image à faible consommation. Cependant, il est important de noter que le système actuel n'est pas encore prêt pour une utilisation en situation réelle. Des tests et des améliorations sont nécessaires pour garantir que le système fonctionne correctement dans des conditions réelles. De plus, la conception d'un système hardware adapté et optimisé pour les besoins du projet est essentielle pour atteindre les objectifs d'autonomie.