Reconnaissance vocale par chaînes de Markov cachées

La reconnaissance de la parole prend de plus en plus sa place comme interface de connexion avec des périphériques de télécommunication. Le travail est ici dans un premier temps, un travail de familiarisation avec les outils de traitement du signal qui permettent de réaliser des chaînes de Markov cachées propres à la reconnaissance multi-locuteurs. Dans un deuxième temps l'objectif est d'implémenter les algorithmes ad hoc sur un processeur rapide dédié au traitement du signal tel le SHARK d'Analog Devices. Dans une étape ultime, on s'intéressera à une application ciblée si le temps restant à disposition le permet. Le produit final du projet sera une bibliothèque de modules réutilisables pour tout traitement de la parole sur le processeur dédié choisi. Outre une très grande familiarité avec les outils de traitement avancés du signal

Etudiant: Sébastien Dupertuis

Année: 2005

Département: TIC

Filière: Informatique et systèmes de communication (anciennement Informatique) avec orientation en Réseaux et services

Type de formation: Plein temps

Partenaire externe: M. Sébastien Dupertuis, diplômant

Enseignant responsable: Hervé Dedieu

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