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Modules de pré-traitement de données dans le cadre du Data Mining

Une étape cruciale du processus de découverte de connaissances à partir de grandes bases de données est le pré-traitement de données. En appliquant des algorithmes de data mining sur des données de qualité faible, on complexifie l’apprentissage et l’on nuit à la performance du modèle. Pour améliorer la qualité des données présentées aux algorithmes de data mining plusieurs étapes de pré-traitement doivent être effectuées successivement : le nettoyage, l’intégration, la transformation des enregistrements et des attributs, la réduction, la discrétisation. Différentes techniques et algorithmes de pré-traitement de données seront à implémenter en langage C sous la forme de modules.