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Incorporation d'arbres de classification dans une librairie d'algorithmes d'apprentissage (Torch)

Le plus grand défi du processus de découverte de connaissances à partir des grandes bases de données (KDD), est de traiter des énormes quantités de données, d'identifier les modèles les plus significatifs et de présenter les connaissances extraites à partir de ces données dans un format approprié. Une étape importante du processus de découverte de connaissances est le Data Mining, qui regroupe différents algorithmes réalisant des tâches spécifiques. Parmi ses tâches, on retrouve la classification et la prédiction. L'outil le plus approprié est alors l'arbre de décision. Le but du projet est d'incorporer et d'adapter cet algorithme d'apprentissage (les arbres de décision) dans la librairie Torch de l'institut IDIAP, en tenant compte des particularités d'implémentation requises par celle-ci.