Algorithme de prédiction de crises d'épilepsie
L'épilepsie dans ses différentes formes est souvent très handicapante en raison de l'ampleur, de la profondeur et de la récurrence des crises. Dans certains cas, cette pathologie peut être traitée à l'aide d'une médication appropriée. Néanmoins, de nombreux sujets souffrent de formes d'épilepsie où ce traitement n'est pas approprié. Des recherches récentes ont montré que dans certains cas, les crises d'épilepsie peuvent alors être évitées en appliquant une stimulation électrique préventive localement sur le cerveau. Une méthode de traitement adéquate comprend ainsi un algorithme de prédiction de crises d'épilepsie suivi d'une stimulation électrique préventive. Ce travail a pour objectif la réalisation d'un algorithme de prédiction de crises d'épilepsie, opérant en temps réel sur un DSP.
Etudiant: Jimmy Golliard
Année: 2002
Département: TIC
Filière: Informatique et systèmes de communication (anciennement Télécommunications) avec orientation en Réseaux et Services
Partenaire externe: CSEM
Enseignant responsable: Cédric Bornand , Rolf Vetter
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