Traitement des images et détection des contours
Le traitement d'images et particulièrement la détection de contours sont des domaines intéressant de nombreux acteurs de l'industrie et de la recherche. Le dénominateur commun est de vouloir reconnaître certaines caractéristiques de l'image de manière automatique. Par exemple l'analyse d'une photographie aérienne permettra de différencier les zones de forêts, d'habitations et les cours d'eau. Ces opérations, intuitives pour l'homme, présentent de grands problèmes pour un ordinateur ne disposant pas des bases de connaissances nécessaires pour reconnaître de telles composantes. Pour cela, nous devons dans un premier temps séparer les éléments de l'image à l'aide d'algorithmes de détection de contours. Ces algorithmes sont toutefois de nature non déterministe dans la mesure où ils ne donnent pas de résultats similaires pour toutes les images. Seule l'intervention humaine permettra de déterminer quel algorithme appliquer à quelle image pour un résultat satisfaisant.
Etudiant: Nicolas Fivaz
Année: 2002
Département: TIC
Filière: Informatique et systèmes de communication (anciennement Informatique)
Type de formation: Plein temps
Partenaire externe: EIVD
Enseignant responsable: Claude Evéquoz
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