Surveillance d'une flamme de brûleur à l'aide de réseaux de neurones artificiels

Ce travail consiste dans le développement d'un système de détection de flamme des brûleurs à gaz. L'idée de base est l'utilisation de la composante fluctuante de la radiation UV produite durant la combustion afin d'identifier ses caractéristiques principales. Plus particulièrement, l'investigation portera sur les paramètres comme l'excès d'air, la stabilité de la flamme et les niveaux des composants polluants (CO, NO…). Le système de détection comprend deux parties : (i) l'extraction des attributs pertinents de la flamme réalisée à l'aide d'ondelettes de Daubechie ; (ii) une classification à l'aide d'un réseau de neurones artificiel (RNA).

Etudiant: Marco Nunes

Année: 2001

Département: TIC

Filière: Informatique et systèmes de communication (anciennement Télécommunications) avec orientation en Réseaux et Services

Type de formation: Plein temps

Partenaire externe: CSEM

Enseignant responsable: Freddy Mudry